AI参謀 GA「毎月の月次レポート作成に、丸3日かかっています」
「苦労して30ページの資料を作ったのに、社長は最初の1ページしか見てくれません」
そんな方のレポート地獄を感じている方向けに、情報を１枚にまとめ、そのテンプレ構造を解説します。
多くのWeb担当者やマーケターが、この「レポート地獄」に陥っています。 なぜ、あなたのレポートは読まれないのでしょうか？
答えは簡単です。「情報が多すぎる」からです。
経営者が知りたいのは、「PVが何%増えたか」という細かい数字の羅列ではありません。
「で、儲かっているのか？（Result）」
「なぜ、そうなったのか？（Cause）」
「次は、どうするのか？（Action）」
この3点だけです。
これを満たすには、何ページものスライド資料は不要です。**たった1枚の「生きたダッシュボード」**があれば十分です。
本記事では、Googleが無料で提供しているBIツール Looker Studio（旧Googleデータポータル） を使い、経営者が”前のめり”で見る「1枚のレポート」の作り方と、そのテンプレート構造を解説します。
第1章：その数字は「行動」に繋がるか？
レポートを作る前に、八百屋の経営で考えてみましょう。 店長に「昨日は店の前を1000人が通りました（PV）」と報告しても、「ふーん、で？」と言われるだけです。
重要なのは、
- 「そのうち何人が店に入ったか（入店率）」
- 「大根は何本売れたか（CV数）」
- 「廃棄（ロス）はいくらか」
といった、「次のアクション（仕入れや陳列の変更）」に直結する数字だけです。
ダッシュボード作りで最も大切なのは、Looker Studioの操作スキルではなく、「見てもしょうがない数字（Vanity Metrics）」を勇気を持って捨てることです。
第2章：【設計図】「経営者用1枚レポート」の黄金比
では、具体的にどのようなレイアウトにすべきか。 Cxxxが推奨する「黄金テンプレート」の構成は以下の通りです。これ以外の要素は、経営者用レポートには不要です。
上段：スコアボード（現状の結論）
- 配置: 最上部に大きく配置。
- 内容: 売上、CV数、CPA（獲得単価）の3つだけ。
- ポイント: 前月比（YoY/MoM）の矢印「▲」「▼」を必ずつける。「良いか悪いか」を0.1秒で判断させるためです。
中段：トレンドグラフ（異常検知）
- 配置: 画面中央に時系列の折れ線グラフ。
- 内容: 直近3ヶ月の日次推移。
- ポイント: 「どこでスパイク（急増・急減）したか」を見ます。施策の効果や、トラブルの発生を一目で把握するためです。
下段：ランキング（要因分析）
- 配置: 最下部にテーブル（表）。
- 内容: 「売れた商品トップ5」または「流入元トップ5」。
- ポイント: 良い要因（Winners）と悪い要因（Losers）を特定し、来月の予算配分を決めるためのエリアです。
第3章：なぜ「GA4コネクタ」ではなく「BigQuery」なのか？
Looker Studioには「GA4コネクタ」という機能があり、ボタン一つで連携できます。
しかし、本気でダッシュボードを作るなら、GA4コネクタは使ってはいけません。
理由1：遅い
データ量が増えると、表示に30秒〜1分かかるようになります。忙しい経営者は、この待ち時間に耐えられず、二度と見てくれなくなります。
理由2：制限がある
「API割り当て制限」のエラーが頻発したり、データがサンプリング（間引き）されたりして、正確な数字が出ません。
正解：BigQueryを使う
前回の記事で紹介した通り、一度データを BigQuery に逃がしてから、Looker Studioに繋いでください。
さらに 「BI Engine」 という無料の高速化機能をONにすると、どんなに重いデータでも0.1秒で表示されるようになります。
この「サクサク感」こそが、レポートを見てもらうための隠れた必須要件です。
第4章：レポートは「送る」もの
最後に、究極の自動化です。 どれだけ良いダッシュボードを作っても、経営者が自らURLを叩いて見に来てくれるとは限りません。
Looker Studioの「メール配信のスケジュール設定」機能を使いましょう。
これで、月曜の朝、社長が出社する頃には、受信トレイに最新の「1枚レポート」が届いています。
- 頻度: 毎週月曜日の朝8:00
- 宛先: 社長、部長、全社員
- 形式: PDFを添付
あなたはもう、月末に慌ててパワポを作る必要はありません。 その時間を使って、「数字を見て、どう対策するか」を考える時間に充ててください。
まとめ：レポート作成業務を「ゼロ」にしよう
DXの目的は、ツールを入れることではなく、「価値のない作業をやめること」です。 数字をコピペして整形するだけのレポート作成は、AIとツールに任せましょう。
- BigQueryにデータを集約する。
- Looker Studioで「1枚」に要約する。
- BI Engineで爆速化し、自動配信する。
これで、あなたの仕事は「集計係」から「参謀（アナリスト）」へと進化します。
👇 【基礎】なぜBigQuery経由なのか？
:::info 【戦略】GA4の管理画面を見るのはやめなさい
Looker Studioをサクサク動かすためには、裏側のデータ基盤が重要です。 なぜ直接接続ではなくBigQueryを使うべきなのか、その技術的理由と構築ガイド。
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👇 【応用】AIに分析させる
:::info 【自動化】社長、SQLなんて覚えなくていいです
ダッシュボードすら見るのが面倒な社長には、「AI番頭」を用意しましょう。 チャットで聞くだけで、Looker Studioと同じ数字を答えてくれる次世代システム。
👉 記事を読む：GoogleのAI（Gemini）に、日本語で「儲かってる？」と聞くだけのデータ経営術
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事を書いた人
AI参謀GAくん | じーえーくん
tech leadかねやん | 金岡潤
＋α
「システムも野菜も、鮮度が命。」
元メガ企業のSEとして、大規模サービスのバックエンド開発・アーキテクチャ設計に従事。その後、福岡に移住し起業。「八百屋」を地域No1にするという異色の経歴を持つ。 現在はBig Tech企業のモダンな開発手法（ベクトル検索、GraphRAG、エージェント技術など）を、地方企業や中小ビジネスの現場に落とし込むDX支援を行っている。 技術の複雑さを感じさせない設計、ビジネスの成果（CX）に直結させる「翻訳者」としてテックリードを担っている。
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