システムアーキテクチャ– tag –
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「AWS vs Google Cloud」論争に終止符を。AI時代に中小企業が選ぶべきは、”パーツ”ではなく”頭脳”だ
「AWSとGoogle Cloud、結局どっちがいいの？」って、結構、よく聞かれる。 エンジニアなら一度は聞かれる（そして答えに窮する）質問です。 シェアNo.1のAWSか、データとAIのGoogleか。 技術的な機能比較表（○×表）を作れば、両者に大きな差はありません。... -
「Gemini in BigQuery」実戦投入。Pythonが書けない文系社員が、3分で「売上予測モデル」を作るまで
「来月の売上着地見込み、過去のトレンドから予測してグラフで作っといて」と無茶ぶりされたら 金曜日の夕方、こんなことがおこったら、あなたはどうしますか？ これまでは、Excelと格闘するか、社内のエンジニアに頭を下げてSQLを書いてもらうしかありま... -
【速報】Googleが「Gemini」を乱発する本当の理由。BigQueryへのAI標準搭載が告げる、「データサイエンティスト不要論」の現実味
「またGeminiの新しい機能が出た？！」ここ最近、Googleの記事などを見てたら、GeminiのAIを活用したものがかなり多くなってるなーって Google Cloudのリリースノートを見ていると、毎週のように「Gemini」という言葉が踊っているのに気づてますか？BigQue... -
POSレジのデータとGA4をどう紐付ける？ 店舗とWebの「会員ID統合」アーキテクチャ論 -店舗で買ったのに、Webで広告が出る「ストーカー現象」を防ぐ。BigQueryを中心としたO2Oデータ統合の設計図
「昨日、店舗でスニーカーを買ったのに、Webを見ると同じスニーカーの広告が追いかけてくる」という現象はみんな感じたことないだろうか？ これは、企業側が「店舗のあなた（POSデータ）」と「Webのあなた（GA4データ）」を、全くの別人と認識しているため... -
Looker Studioで「経営者が見るべき1枚のレポート」を作る方法【テンプレート配布】-30ページのPDFはゴミ箱行き。意思決定を最速化する、BigQuery連携型の「ダッシュボード設計図」
「毎月の月次レポート作成に、丸3日かかっています」 「苦労して30ページの資料を作ったのに、社長は最初の1ページしか見てくれません」そんな方のレポート地獄を感じている方向けに、情報を１枚にまとめ、そのテンプレ構造を解説します。 多くのWeb担当者... -
Python × BigQuery ML入門。SQLだけで「来月やめる顧客」を特定するコード公開 -機械学習に「Pythonの壁」はもうない。標準SQLだけで構築する、解約予測（Churn Prediction）モデルの実装ガイド
「機械学習（ML）をやりたいが、PythonやTensorFlowの学習コストが高い」 「モデルを作ったはいいが、本番環境へのデプロイやパイプライン構築で挫折した」そんな方向けに完全実装ガイドをまとめてみました。 多くのWebエンジニアやバックエンドエンジニア... -
中小企業の勝ち筋！「ホームページ」より「Googleマップ」を磨け。スタバが証明した、SEOよりMEOに投資すべき技術的理由 -自社アプリは不要。Google Business Profile APIで実現する、在庫連動型「待ち時間ゼロ」店舗の作り方
スタバで、レジに並ぶ行列をごぼう抜きにする快感。って感じたことない？ あなたはスターバックスの「モバイルオーダー」を使ったことがありますか？ レジに行列ができている横を通り抜け、カウンターで「モバイルオーダーの〇〇です」と告げるだけで、商... -
なぜ、あなたの会社のAIチャットボットは「嘘」をつくのか？ ベクトル検索の弱点を補う「GraphRAG」と、第4世代の検索技術 -「直感（ベクトル）」に「論理（グラフ）」を組み合わせる。Microsoftが提唱する、ハルシネーションを劇的に減らす次世代アーキテクチャ
「社内規程を全部読み込ませたのに、AIが間違った回答をする」 「『Aプロジェクトの概要は？』と聞いても、断片的な情報しか出てこない」こんな感じになってない？ 社内チャットボットを導入しましたが、こうした失望の声が後を絶ちません。 なぜ、最新のA... -
A/Bテストは「機会損失」である。勝ちパターンを決めつけず、常に変化し続ける「動的LP」の作り方（AWS CloudFront編） -CloudFront Functionsで実現する、サーバーレス・パーソナライズ。流入元判定による「出し分け」実装ガイド
「A/Bテストの結果、パターンBのCVRが高かったので、Bに統一しました」というのもありだけど、もったいないなぁーっていつも思う。なぜか？！ なぜなら、「パターンAの方が好きだった40%のユーザー」を、今後ずっと切り捨てることになるからです。 Webサイ... -
なぜ、私とあなたで「映画の表紙」が違うのか？ Netflixが採用する、A/Bテストを超えた「バンディットアルゴリズム」とクリエイティブの自動生成 -「全員に同じ画像」を見せるのは機会損失。ユーザーの好みに合わせて「入り口」を変える、究極のパーソナライズ
「この映画、面白そう！」ってNetflixで思ったサムネイルは、実は、、、あなたの隣に座っている友人に表示されているサムネイルとは違うことを・・・知ってた？？ 例えば、名作映画『グッド・ウィル・ハンティング』。 ロマンス映画をよく見る人には、「男...
