【速報】Googleが「Gemini」を乱発する本当の理由。BigQueryへのAI標準搭載が告げる、「データサイエンティスト不要論」の現実味

Google Cloudのリリースノートを見ていると、毎週のように「Gemini」という言葉が踊っているのに気づてますか？
BigQuery、Looker、Vertex AI……。
Googleは今、自社のあらゆるインフラに、執拗なまでにAI（Gemini）を組み込んでいます。

これを「OpenAI（ChatGPT）への対抗策」だと思っているなら、半分正解で、半分間違いです。

Googleが狙っているのは、もっと根源的な変革。
利用者に対しては、「データ分析」という作業そのものを、人間から奪い取ろうとしているのです。

特に、最近ひっそりと更新された「Gemini in BigQueryのロケーション（場所）」に関するアップデート。
これを見た瞬間、私は確信して、こう思いました。
「あぁ、これで日本の中小企業は、もう高い給料を払ってデータサイエンティストを雇わなくていい時代が来るな」と。

本記事では、Googleが仕掛ける「知能のインフラ化」の正体と、我々中小企業がこの「巨人」をどう利用して稼ぐべきか、その戦略を解説します。

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第1章：SQLもPythonも、もう書かなくていい

これまでは、ビッグデータ分析（BigQuery）を行うには、以下のスキルが必須でした。

1. SQL: データを抽出する言語。
2. Python: データを加工し、予測モデルを作る言語。
3. Visualization: グラフを描画するスキル。

これらを使いこなせる「データサイエンティスト」は、年収1,000万円プレイヤーです。中小企業には高嶺の花でした。

「Gemini in BigQuery」が破壊したもの

しかし、GoogleはBigQueryの管理画面のすぐ横に「Gemini」を常駐させました。
これにより、何が起きたか。

• 「このデータの傾向は？」とチャットで聞く
  • → Geminiが勝手にSQLを書いて実行してくれる。
• 「来月の売上を予測したい」とチャットで聞く
  • → Geminiが勝手にPythonコードを書き、その場で実行環境を立ち上げて計算してくれる。
• 「グラフにして」とチャットで聞く
  • → 瞬時に可視化される。

これはもはや「開発支援」ではありません。「開発代行」です。
Googleは、エンジニア以外（経営者やマーケター）が、直接データと対話できるインターフェースを完成させてしまったのです。

すべては、チャットで聞くことで、解決できるようになるんです。
だから、これからは、Geminiに対して、「問い」を適切に立てれる人材、経営者が必要になってきて、その問いをの前までの構築（仕組みづくり）が重要視されてきます。

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第2章：地味だが強烈な「ロケーション」の拡大

先日、Google Cloudのドキュメントに重要な更新がありました。 Gemini in BigQueryが利用できる「ロケーション（リージョン）」が大幅に拡大されたのです。

👉 Gemini in BigQuery のロケーション（公式ドキュメント）

なぜ、これが重要なのか？

これまで、最新のAI機能は「米国リージョン（us-central1）」でしか使えないことが多々ありました。 しかし、日本の金融機関や公共機関、あるいはコンプライアンスに厳しい企業にとって、「データを海外のサーバーに送って処理する」ことはNGな場合が多いのです。

今回のアップデートにより、データを国内に留めたまま、Geminiのフル機能が使えるようになりつつあります。

これは、Googleからのメッセージです。
「セキュリティや法律を言い訳にするな。もう環境は整えた。あとはお前が使うだけだ」

日本企業がAIを導入しない「最後の言い訳」が消滅した瞬間です。

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第3章：データサイエンティストは「不要」になるのか？

刺激的なタイトルをつけましたが、結論を言えば、「作業者としてのデータサイエンティスト」は不要になります。

• SQLを書くだけの人。
• データを整形するだけの人。
• グラフを作るだけの人。

彼らの仕事は、月額数千円のGeminiに置き換わります。
しかし、これは悲観すべきことではありません。むしろ「進化」です。

「How」から「What」へ

AIは「どうやって計算するか（How）」は完璧にこなしますが、「何を計算すべきか（What）」は決めてくれません。

• 「売上が落ちた原因を探せ」と命令するのは人間です。
• 「解約率を下げるために、どのデータを分析すべきか」を仮説立てするのは人間です。

これからの時代に必要なのは、コードが書けるエンジニアではありません。
「Googleという超優秀なAI社員（Gemini）に対して、的確な指示（プロンプト）を出せるビジネスマン」です。

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第4章：中小企業こそ「巨人の肩」に乗れ

Cxxx（シークス）が提唱するDX戦略はシンプルです。 「自前で作るな。プラットフォームを使い倒せ。」

Google、Amazon、Microsoftといった「テック・ジャイアント」たちは、兆円単位の投資をしてAIインフラを整備しています。 我々中小企業が、独自のAIモデルを開発したり、サーバーを立てたりするのは、「農家が自分で肥料の研究開発をする」ようなものです。

美味しい野菜（利益）を作りたいなら、世界最高の肥料（Google Cloud）を買ってくればいいのです。

• インフラ: Googleに任せる。
• セキュリティ: Googleに任せる。
• AIモデル: Geminiを使う。

そして、
私たちは「そのAIを使って、どうやってお客様を喜ばせるか」という一点のみにリソースを集中させる。これこそが、資本力のない企業が勝つための唯一の生存戦略です。

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まとめ：あなたは「命令」する準備ができているか？

Geminiの乱発は、Googleによる「インフラの民主化」宣言です。 高度な技術は、もう一部の専門家のものではありません。

BigQueryの中に、あなたの専属データサイエンティスト（Gemini）はすでに待機しています。
あとは、あなたが「正しい問い」を投げかけるだけです。

CxxxPJでは、この「Gemini in BigQuery」を活用した、コードを書かないデータ分析基盤の構築を支援しています。 「AIを使ってみたいが、エンジニアがいない」という企業様こそ、ぜひご相談ください。

次回は、実際にGeminiを使って、Pythonコードを1行も書かずに「売上予測モデル」を作る実践編をお届けします。

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